Análisis del riesgo de deserción en estudiantes admitidos en la Universidad del Quindío – Colombia
Título de la ponencia:
Análisis del riesgo de deserción en estudiantes admitidos en la Universidad del Quindío – Colombia
Ponente(es)
Soraya Carolina González Ramírez, Leonardo Sthewar Rincón Cuadros , Sergio Augusto Cardona Torres.
Institución:
Universidad del Quindío.
País: Colombia.
Resumen
La deserción en las instituciones de educación superior es uno de los problemas que enfrenta el sistema educativo colombiano desde hace varios años, si bien es cierto que hay un aumento en el número de nuevos estudiantes que ingresan a las instituciones, son muchos los que no logran terminar su carrera universitaria. La relación entre la deserción estudiantil y las políticas educativas, desde una institución educativa o desde el Estado, es muy estrecha, en varios resultados del seguimiento a la deserción en la educación superior muestran que los factores que determinan el abandono de los estudios en Colombia se ubican en varias dimensiones. Por lo tanto, una adecuada intervención sobre el fenómeno es fundamental para el seguimiento sistemático de la deserción estudiantil, así como su estudio desde diferentes unidades, dimensiones o perspectivas. (Burgos Mantilla et al., 2009). Según cifras del año 2016 la deserción en la Universidad del Quindío fue del 8,8% con un total de 1330 desertores (Deserción Histórica Universidad del Quindío 1998 a 2016 | Datos Abiertos Colombia) y se estima que a la fecha y debido a diversos eventos estas cifras están aumentando significativamente. A pesar de lo anterior, es poca la información que se puede analizar ya que solo se puede obtener de manera global a través de un sistema de información especializado para el análisis de la permanencia pero no es posible crear alertas o seguir la trazabilidad de la misma de manera individual o estructurada, es entonces donde analizando la situación actual se llega a proponer la implementación de un sistema de información a través del cual se puedan generar alertas para determinar la relación que existe entre uno o varios estudiantes en cuanto a la deserción. Por lo tanto, se utilizarán las bases de datos de la Universidad del Quindío para realizar un entrenamiento específico basado en inteligencia artificial y así lograr en el trabajo futuro un sistema de alertas que pueda contribuir a la optimización de recursos y esfuerzos en pro de la retención estudiantil.